🔥 IT Breaking Memes — 30 000 ₽ за самую смешную IT-новость
Библиотека программиста запускает конкурс, который взорвет вашу ленту: создайте самую смешную альтернативную версию реальной IT-новости!
👾Правила просты: 1. Берете настоящую новость из мира технологий. 2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все. 3. Получаете деньги и славу.
🏆Призы: - 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала - 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе
Пример: Реальная новость: «Гугл создала модель для общения с дельфинами».
Смешная альтернатива: «Нейросеть от Гугл обрабатывает видеопоток с камеры в свинарнике. ИИ следит, сколько свинья находится возле кормушки, не отталкивают ли ее собратья. Недокормленных докармливают, а переевшие пропускают следующую кормешку».
🔥 IT Breaking Memes — 30 000 ₽ за самую смешную IT-новость
Библиотека программиста запускает конкурс, который взорвет вашу ленту: создайте самую смешную альтернативную версию реальной IT-новости!
👾Правила просты: 1. Берете настоящую новость из мира технологий. 2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все. 3. Получаете деньги и славу.
🏆Призы: - 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала - 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе
Пример: Реальная новость: «Гугл создала модель для общения с дельфинами».
Смешная альтернатива: «Нейросеть от Гугл обрабатывает видеопоток с камеры в свинарнике. ИИ следит, сколько свинья находится возле кормушки, не отталкивают ли ее собратья. Недокормленных докармливают, а переевшие пропускают следующую кормешку».
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from cn
